SEGMENTASI CITRA USG KISTA OVARIUM SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN VISUAL BASIC

Rafsyam, Yenniwarti and Jonifan, Jonifan SEGMENTASI CITRA USG KISTA OVARIUM SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN VISUAL BASIC. Proceedings NCIEE.

[img]
Preview
Text
SEGMENTASI CITRA USG KISTA OVARIUII SECARA OTOJIATIS_UG.pdf - Submitted Version

Download (12Mb) | Preview

Abstract

Ultrasonograti menghasilkan gambar yang tidak begitu jelas. karena ketcrbatasan titik manusia dalam hal ini dokter, misalnya kelelahan, ketidak cermatan akan rnempcngaruhi hasil dalam menginterprctasikan gambar, apabila terjadi kekeliruan akan fatal akibatnya. Pasien juga kesulitan untuk memaharni hasil USG tanpa bantuan dokter. Kesalahan yang discbabkan hasil interpretasi tersebut dapat diminimalkan sehingga lebih memudahkan dokter dalam melakukan diagnosis.Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi keberadaan, melakukan segmentasi kista ovarium secara otomatis. Sainrx:1 penelitian adalah 25 gambar hasil USG yang didiagnosa ada kista pada alat reproduksi wanita (ovarium). Pada penelitian ini metoda yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan kista mcnggunakan metoda Euclidean distance, dengan cara membandingkan window uji dengan template dari kista. Segmentasi kista menggunakan metoda deteksi (batas lingkar) yang dikombinasi dengan deteksi tepi untuk mengetahui garis tepi kista serta metoda region growing untuk mengetahui fisik dan kista berdasarkan inforrnasi titik tengah kista dan batas-batas kista. Basil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan deteksi kista dan proses segmentasi sebesar 92% dan 84% untuk template I 6x16, 88% dan 76% untuk template 20x20. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa ukuran template yang balk digunakan adalah template dengan ukuran 16x 16 dan 20x20. Kata Kunci: USG, kista, deteksi bolas lingkar, deteksi tepi, segmentasi, region growing,

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: USG; kista; deteksi bolas lingkar; deteksi tepi; segmentasi; region growing;
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 28 Feb 2014 09:59
Last Modified: 28 Feb 2014 09:59
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/1204

Actions (login required)

View Item View Item