Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Prediksi Kebangkrutan

Oktafia, Dian and Pardede, D. L. Crispina Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Prediksi Kebangkrutan. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Program Studi Sistem Informasi. (Submitted)

[img]
Preview
Text
Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Prediksi Kebangkrutan_UG.pdf - Submitted Version

Download (133Kb) | Preview

Abstract

Kinerja algoritma data mining menjadi satu pertimbangan dalam pemilihan algoritma untuk memprediksi kebangkrutan. Penelitian ini mengukur kinerja an membandingkan hasil pengukuran tingkat akurasi algo- ritma decision tree dan naïve bayes. Hasil pengukuran menunjukkan persentase akurasi dan eror dari data training dan data tes yang digunakan. Kinerja setiap algoritma diukur berdasarkan persentase akurasi dan error. Variabel-variabel yang digunakan dalam klasifikasi adalah rasio keuangan yang dihitung berdasarkan laporan keuangan tahunan dari periode 2005 s/d 2007 untuk perusahaan yang masih aktif dan laporan keuan- gan satu tahun sebelum terjadi kebangkrutan untuk perusahaan yang sudah bangkrut. Jumlah data sampel yang digunakan adalah 33 perusahaan yang terdiri dari 22 perusahaan aktif dan 11 perusahaan yang men- galami kebangkrutan. Jenis perusahaan yang digunakan adalah perusahaan manufaktur, grosir (wholesale), pengecer (retail) dan jasa. Alat bantu yang digunakan adalah WEKA 3-4. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma yang memiliki kinerja yang lebih unggul adalah algoritma naive bayes dengan tingkat akurasi men- capai 100%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Decision Tree; Naive Bayes; Kebangkrutan
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 01 Mar 2014 01:33
Last Modified: 01 Mar 2014 01:33
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/1304

Actions (login required)

View Item View Item