Model Berbasis Ekstraksi Untuk Analisis Gaya Berjalan

Hustinawaty, Hustinawaty and Jannah, Miftahul and Rahman, Rd. Fazlur (2012) Model Berbasis Ekstraksi Untuk Analisis Gaya Berjalan. In: Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi Untuk Ketahanan Nasional, 18-19 September 2012.

[img]
Preview
Text
Hustinawaty kommit siap kirim silfi.pdf

Download (630Kb) | Preview

Abstract

Berjalan merupakan salah satu gerak tubuh yang sehari-hari dilakukan oleh manusia, walaupun gerakan ini terlihat begitu sederhana yakni hanya dengan melangkahkan kaki namun untuk melakukan langkah demi langkah seluruh parameter- parameter yang ada saling bekerja sama menghasilkan gerakan yang cukup kompleks. Seiring dengan perkembangan zaman, analisis gerak kini telah menggunakan berbagai perangkat teknologi guna mendapatkan model-model yang nantinya dapat digunakan dalam berbagai bidang penerapannya. Posisi menopang (stance) dan posisi mengayun (swing) pada saat berjalan akan terus dilakukan berulang kali hingga subjek mencapai posisi yang diinginkan disebut siklus gaya berjalan (gait cycle). Analisis siklus berjalan mulai dari fase intial condition hingga terminal wing berguna untuk mengenali pola gerak berjalan normal dan mengidentifikasi gaya berjalan manusia (Gait Recognition) Pengembangan model gerak berdasarkan proses ekstraksi yang digunakan untuk mengkombinasi dua struktural dan datanya dianalisa untuk kemampuan recognition. Hirarki bentuk dan gerak diperlukan untuk menghasilkan komputasi yang relatif sederhana, yang mana batasan anatomi dalam hirarki tersebut digunakan untuk mengekstraksi parameter bagian tubuh yang tetap. Rata-rata data gaya berjalan digunakan untuk membuat rancangan model gerak gaya berjalan, yang disesuaikan untuk mencocokkan ke masing-masing subjek. Pendekatan yang dilakukan adalah dengan mengevaluasi database gaya berjalan yang besar, yang terdiri dari 4824 urutan dari 115 subjek yang ada, dengan menunjukkan ekstraksi gaya berjalan dan kemampuan deskripsi di laboratorium dan pengambilan di kondisi dunia nyata. Hasil dari analisis statistik parameter ekstraksi gaya berjalan, menunjukkan bahwa sebagian besar potensi pengenalan terletak pada parameter-parameter bentuk statik (tetap) dan frekuensi gaya berjalan (irama).

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 27 May 2016 04:56
Last Modified: 27 May 2016 04:56
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/1630

Actions (login required)

View Item View Item