Ekstraksi Komponen Wajah Menggunakan Metode Segmentasi Pada Sistem Pengenalan Wajah

Rahayu, Dewi Agushinta (2007) Ekstraksi Komponen Wajah Menggunakan Metode Segmentasi Pada Sistem Pengenalan Wajah. PhD thesis, Gunadarma University.

[img]
Preview
Text
Disertasi S3.pdf

Download (1412Kb) | Preview

Abstract

Dewasa ini sejumlah peneliti telah memaanfaatkan teknologi biometri untuk menganalisis dan mengidentifikasi/ mengenali seseorang. Teknologi ini menitikberatkan pada karakteristik yang sifatnya unik dari setiap orang seperti sidik jari, mata dan wajah manusia. Khusus dibidang identifikasi dan engenalan wajah manusia, karakteristik wajah dapat diperoleh melalui proses engolahan dan analisis citra wajah. Sejumlah peneliti menggunakan karakteristik komponen wajah (mata, hidung, dan mulut) sebegai komponen untuk pengenalan wajah seseorang. Hsu menggunakan tiga komponen yaitu jarak antara dua mata, jarak antara mata kanan ke mulut dam jarak antara mat kiri ke mulut. Zlavik dan Chan juga menggunakan tiga komponen ini belum memberikan hasil yang cukup bai. Hal ini dapat disebabkan oleh terjadinya perubahan nilai komponen bila terdapat ekspresi wajah. Tujan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pengenalan wajah melalui tahapan, yaitu pertama, pemisahan citra wajah ke dalamkomponen wajah yaitu mata, hidung, mulut. Kedua adalah perhitungan jarak antara komponen wajah, kemudian tahap yang ketiga adalah pengenalan wajah dengan menggunakan delapan komponen tersebut. Dalam disertasi ini penulis mengembangkan komponen wajah dari tiga menjadi delapan. Hal inin penulis usulkan setelah melakukan pengamatan bahwa untuk wajah frontal, posisi ujung hidung dan jarak antara dua mata tidak akan terjadi perubahaan walaupun terdapat ekspresi wajah. Berdasarkan pada pengamatan in, Penulis usulkan delapan komponen tersebut berupa : jarak mata kanan - hidung, jarak mata kiri - hidung, jarak hidung - mulut, tinggi hidung dan lear hidung. Proses dilakukan terhadap citra wajah frontal. Jarak antara komponen tersebut dihitung, kemudian dikombinasikan dengan komponen lain untuk mengidentifikasi citra wajah. Sistem ini terlah berhasil diuji coba untuk 150 citra wajah indonesia (ras Asia). Berdasarkan hasil pengujian keunikan terhadap 150 citra, delapan jarak komponen ini memberikan hasil yang lebih baik dari hasil peneliti sebelumnya yang hanya menggunakan tiga komponen jarak, keunikan meningkat dari 93,33% menjadi 100%. Hasil pengujian keunikan dengan ruang eigen menunjukkan adanya karakteristik yang berbeda untuk setiap citra wajah

Item Type: Thesis (PhD)
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Program Doktoral > Doktoral Teknologi Informasi
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 30 May 2016 06:31
Last Modified: 30 May 2016 06:31
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/1634

Actions (login required)

View Item View Item