APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN METODE APRIORI UNTUK ANALISIS KERANJANG PASAR PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN APOTEK

Meiwati, Leni and Mustikasari, Metty APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN METODE APRIORI UNTUK ANALISIS KERANJANG PASAR PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN APOTEK. Skripsi Program Studi Sistem Informasi. (Submitted)

[img]
Preview
Text
Aplikasi Data Mining Menggunakan_UG.pdf - Submitted Version

Download (183Kb) | Preview

Abstract

Teknik analisis keranjang pasar adalah teknik untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan aturan asosiasi dengan metode apriori sebagai teknik analisis keranjang pasarnya. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan disuatu apotek di Perumnas 1. Hasil dari aturan asosiasi yang didapat yaitu berupa kombinasi dari jenis obat yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu manajemen apotek untuk merancang strategi pemasaran obat di apoteknya. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Java dan didukung oleh media penyimpanan database Microsoft Access. Kata kunci : analisis keranjang pasar,aturan asosiasi, apriori, java.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Data mining;Metode Apriori;Keranjang Pasar
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 27 Feb 2014 08:16
Last Modified: 27 Feb 2014 08:16
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/261

Actions (login required)

View Item View Item