APLIKASI PENGENALAN DAUN UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN DENGAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK

Budhi, Gregorius Satia and Handayani, Tok Fenny and Adipranata, Rudy (2008) APLIKASI PENGENALAN DAUN UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN DENGAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK. Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2008). ISSN 1411-6286

[img]
Preview
Text
Aplikasi Pengenalan Daun Untuk_UG.pdf - Submitted Version

Download (205Kb) | Preview

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, manusia sering melihat tanaman di sekitarnya dengan ciri-ciri yang beranekaragam. Keanekaragaman tanaman tampak pada bentuk daunnya seperti oval, waru (cordate), elips dan lain-lain. Akan tetapi, pada kenyataan masih banyak orang belum mengenal nama-nama tanaman karena banyaknya keanekaragaman jenis tanaman tersebut. Seiring dengan berkembangnya kemajuan di bidang teknologi informasi, maka dimungkinkan untuk mengembangkan aplikasi guna melakukan pengenalan daun yang dapat membantu orang dalam mengenali jenis tanaman tersebut. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi dengan menggunakan metode Probabilistic Neural Network untuk melakukan pengenalan daun. Sebagai input data digunakan gambar daun dan dilakukan feature extraction untuk mendapatkan ciri-ciri yang mewakili bentuk daun. Dari hasil pengujian, tingkat keakuratan pengenalan mencapai sekitar 70% dengan menggunakan spread 0.25 hingga 0.5.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: probabilistic neural network; pengenalan daun; klasifikasi tanaman
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 27 Feb 2014 08:40
Last Modified: 27 Feb 2014 08:40
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/287

Actions (login required)

View Item View Item