ANALISIS QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) PADA MANAJEMEN KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI TERHADAP PENGGUNAAN MULTIMEDIA

Rosalina, Rosalina ANALISIS QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) PADA MANAJEMEN KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI TERHADAP PENGGUNAAN MULTIMEDIA. Skripsi Program Studi Teknik Industri. (Submitted)

[img]
Preview
Text
ANALISIS QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) PADA MANAJEMEN _UG.pdf - Submitted Version

Download (505Kb) | Preview

Abstract

Kurikulum multimedia adalah salah satu teknologi yang dirancang untuk menyajikan kegiatan siswa berupa video, animasi, grafik, dan latihan siswa (dengan tenaga pengajar yang memungkinkan dapat memberikan pengarahan dalam bentuk audio). Grade Point adalah suatu sistem manajemen elektronik dan sistem Grade Book (buku pedoman untuk pengajar) yang mudah dioperasikan dan juga mendukung semua program multimedia. Grade Point (“GP 2020”) didisain untuk kurikulum dan merupakan teknologi yang paling efektif dalam bidang pendidikan berbasis kompetensi. QFD merupakan sebuah pendekatan terstruktur untuk mendefinisikan kebutuhan atau tuntutan konsumen dan menterjemahkannya menjadi rencana spesifik untuk menghasilkan produk maupun jasa yang mempertemukan kebutuhan-kebutuhan dalam hal ini terhadap manajemen KBK berbasiskan multimedia. Hasil penelitian korelasi antara karakteristik konsumen dan karakteristik teknik menunjukkan terdapat 203 hubungan kuat, 65 hubungan sedang dan 126 hubungan lemah. Hasil penelitian korelasi antar karakteristi teknis menujukkan terdapat 158 hubungan positif dan 458 hubungan sangat positif. Untuk tingkat prioritas terdapat 16 item sangat penting. Berdasarkan tingkat perbaikan karakteristik konsumen penggunaan multimedia mendapatkan tingakat rata-rata kenaikan yang amat tinggi sebesar 20%, sehingga diperlukan upaya untuk meningkatkan dalam penggunaan multimedia tersebut, salah satunya dengan menggunakan software Grade Point 2020

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: QFD; Rumah Kualitas; Manajemen KBK; Software Grade Point 2020
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Program Studi Teknik Industri
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 27 Feb 2014 08:51
Last Modified: 27 Feb 2014 08:51
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/302

Actions (login required)

View Item View Item