PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER AT89S2051 DI KAWASAN PADAT PENDUDUK

F, Erlangga Jihadul and Afriyadi, Fahmi and Nurmalika, Ratu and R, Dewi Agushinta and Kowanda, Anacostia (2013) PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER AT89S2051 DI KAWASAN PADAT PENDUDUK. Konferensi Nasional Sistem Informasi 2013.

[img]
Preview
Text
Pendeteksi Kebocoran Gas_UG.pdf - Submitted Version

Download (127Kb) | Preview

Abstract

Analisis mengenai dampak lingkungan (AMDAL) sering digambarkan sebagai sebuah alat untuk mencapai pembangunan berkelanjutan. Beberapa metode telah dikembangkan guna melakukan proses AMDAL, di antaranya adalah Analisis Lingkungan Strategis (Strategic Environmental Assessment / SEA) dan AMDAL Termodifikasi (Modified Environmental Impact Assessment/ Modified EIA). Metode tersebut dikembangkan untuk memperbaiki indikator pencapaian pembangunan berkelanjutan dalam proses AMDAL. Ada beberapa hal yang dapat dikembangkan dari permasalahan AMDAL, salah satunya adalah bagaimana cara pemasangan sistem utilitas yang baik di suatu pemukiman terutama pemukiman padat penduduk. Sistem utilitas yang akan dibahas di sini akan berhubungan dengan Liquified Petroleum Gas (LPG). Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang terjadi menyebabkan semakin dibutuhkannya sumber daya energi, dimana selama ini sebagian besar orang bergantung pada alam, seperti untuk memasak. Adanya konversi minyak tanah menjadi gas, menjadikan mayoritas penduduk Jakarta menggunakan gas LPG untuk kegiatan sehari-hari. Namun akhir-akhir ini banyak terjadi ledakan yang ditimbulkan oleh tabung gas LPG akibat kebocoran pada regulatornya. Hal tersebut dapat berakibat fatal jika ledakan tersebut terjadi di daerah lingkungan padat penduduk. Sebuah alat pendeteksi kebocoran tabung gas dengan menggunakan sensor gas figarro TGS 2610 berbasis mikrokontroller AT89S52 sangat dibutuhkan untuk daerah padat penduduk.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: AMDAL; Liquefied Petroleum Gas; Mikrokontroller AT89S52
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 27 Feb 2014 10:55
Last Modified: 27 Feb 2014 10:55
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/467

Actions (login required)

View Item View Item