QUERY REWRITING BERBASIS SEMANTIK MENGGUNAKAN WORDNET DAN LCh PADA SEARCH ENGINE GOOGLE

Thantawi, Ahmad M. and Wicaksana, I Wayan Simri and Wulandari, Lily (2013) QUERY REWRITING BERBASIS SEMANTIK MENGGUNAKAN WORDNET DAN LCh PADA SEARCH ENGINE GOOGLE. Konferensi Nasional Sistem Informasi.

[img]
Preview
Text
QUERY REWRITING BERBASIS SEMANTIK MENGGUNAKAN WORDNET DAN LCh PADA SEARCH ENGINE GOOGLE_UG.pdf - Submitted Version

Download (95Kb) | Preview

Abstract

Saat ini sumber dari informasi semakin bertambah secara cepat pada kurun waktu terakhir ini, terlebih dengan makin berkembangnya teknologi internet. Besarnya jumlah sumber informasi juga melahirkan keragaman dari sumber informasi tersebut. Pengumpulan data dengan memanfaatkan Internet seperti adanya fasilitas Google adalah dengan cara memasukkan kata kunci. Mesin pencari tidak selalu memberikan informasi yang akurat. Kekurangan ini biasanya disebabkan oleh dua masalah utama. Pertama, mesin pencari tidak mampu menemukan pola dari dokumen relevan. Kedua, pengguna tidak menyatakan permintaannya dengan benar. Pada artikel ini menjelaskan teknik bahwa penulisan ulang permintaan (query) dengan menggunakan semantik similarity yaitu leacock & chodrow pada saat pencarian informasi di mesin pencari dapat memberikan hasil informasi yang lebih tepat.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: query rewriting; semantik; wordnet; leacock & chodrow
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Mr Reza Chandra
Date Deposited: 25 Feb 2014 08:30
Last Modified: 25 Feb 2014 08:30
URI: http://repository.gunadarma.ac.id/id/eprint/66

Actions (login required)

View Item View Item