CBIR BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA MENGGUNAKAN JAVA

Abstract

Teknik pencarian citra berbasis teks yang ada saat ini belum dapat digunakan untuk merepresentasikan citra yang kita cari didalam sebuah database citra, sehingga seringkali diperoleh hasil pencarian citra yang tidak sesuai dengan yang diinginkan karena kita harus mengetahui kata kunci yang tepat sesuai dengan nama file citra untuk memperoleh citra yang kita inginkan. Untuk mengatasi masalah pencarian citra tersebut, salah satu solusinya adalah dengan menggunakan CBIR. Content-Based Image Retrieval (CBIR) atau temu kembali citra yaitu suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara fitur citra queri dengan fitur citra yang ada di database (Query by Example). Metode CBIR yang sering digunakan adalah pencarian berdasarkan kemiripan fitur warna, bentuk, dan tekstur. Sedangkan untuk menghitung kemiripan fitur warna tersebut menggunakan metode Euclidean distance. Atas dasar itulah penulis terdorong untuk melakukan penelitian dan pembuatan aplikasi pencarian citra berdasarkan ekstraksi fitur warna dengan menggunakan 2 tipe histogram yaitu Global Color Histogram(GCHs), dan Local Color Histogram(LCHs). Sehingga bisa dilihat perbandingan hasil pencarian menggunakan metode GCHs dengan hasil pencarian menggunakan metode LCHs ataupun menggunakan kedua tipe histogram tersebut. Sehingga mendapatkan hasil pencarian citra berbasis warna yang lebih akurat.