ANALISIS PERBANDINGAN KOMPUTASI SEKUENSIAL DAN KOMPUTASI PARALEL GPU MEMANFAATKAN TEKNOLOGI NVIDIA CUDA PADA APLIKASI KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA DCT 8X8

Abstract

Salah satu operasi pengolahan citra digital yaitu kompresi citra. Hal tersebut bertujuan untuk menghemat bandwith saat proses transmisi citra dan menghemat ruang penyimpanan harddisk. Dewasa ini, kompresi citra berkembang menjadi proses yang bisa di olah secara paralel pada GPU sejak Nvidia mengeluarkan teknologi Cuda sebagai pelopor arsitektur paralel pada dunia teknologi informasi. Dengan adanya proses paralel, maka diharapkan proses kompresi citra bisa menghasilkan waktu yang lebih cepat.Uji parameternya menggunakan cuda timer function untuk empat buah citra uji dengan menggunakan algoritma DCT yang di implementasikan ke dalam bahasa CUDA C++. Hasil perbandingan speedupnya menunjukkan bahwa proses kompresi citra pada komputasi paralel lebih cepat daripada proses kompresi citra pada komputasi sekuensial dengan ratarata nilai sebesar 3.6.