Analisis Identifikasi Serviks Normal dan Abnormal Berdasarkan Filter Gabor dan Ekstraksi Ciri Tekstur Statistik

Abstract

Proses pengolahan citra pada bidang kedokteran digunakan sebagai alat bantu dalam mendiagnosis suatu penyakit ataupun deteksi kelainan yang terdapat pada tubuh manusia. Kanker serviks adalah jenis penyakit kanker yang terjadi pada daerah leher rahim. Menurut WHO (Badan Kesehatan Dunia), Indonesia merupakan negara dengan penderita kanker leher rahim (serviks) No 1 di Dunia. Umumnya, dokter ahli melakukan analisa penyakit kanker serviks berdasarkan gejala, penyebaran sel kanker, dan hasil tes pemeriksaan kolposkopi yang berupa citra digital. Citra digital hasil proses kolposkopi dapat digunakan sebagai data pengolahan citra. Untuk itu, penulis melakukan penelitian dengan memanfaatkan bidang pengolahan citra sebagai langkah awal deteksi dini dalam menganalisis citra serviks normal dan abnormal. Identifikasi citra serviks terdiri dari enam tahap, yaitu tahap masukkan citra, resize citra, grayscale, perataan histogram, Filter Gabor, dan tahap terakhir Clustering. Hasil dari seluruh tahap berupa gambar, nilai fitur energi, entropy, smoothness, standard deviasi dan hasil identifikasi citra serviks normal atau abnormal.