APPLICATION OF RECOGNITION AND ANALYSIS OF HANDWRITING CHARACTER USING FREEMAN CHAIN CODE METHOD

Abstract

Pengenalan tulisan tangan (handwriting recognition) adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena. Tujuan penulisan ini adalah untuk membuat suatu aplikasi yang dapat menganalisa apakah huruf input tulisan tangan sesuai dengan huruf tulisan tangan yang terdapat di dalam database. Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dalam proses pembuatan aplikasi ini meliputi skema sistem pengenalan dan analisa tulisan tangan, pengumpulan data, arsitektur analisa tulisan tangan, struktur menu dan pembuatan rancangan tampilan. Aplikasi pengenalan dan analisa huruf tulisan tangan menggunakan metode Freeman Chain Code ini telah berhasil dibuat dan diuji cobakan. Aplikasi ini dapat menganalisa huruf input tulisan tangan dengan tulisan tangan yang terdapat di dalam database. Dari hasil percobaan didapat huruf yang dapat dikenali sebesar 14,5%, huruf yang salah masuk cluster sebesar 32,73%, huruf yang dikenali tetapi berada pada clusternya sebesar 30% dan huruf yang tidak dikenali sebesar 22,73%. Huruf yang dapat dikenali dengan baik adalah huruf c, d dan e. Sebaliknya, huruf yang sering kali tidak dikenali adalah huruf o dan r.