Implementasi Data Mining Classification untuk Mencari Pola Prediksi Hujan dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Abstract

Berkembangnya teknologi dan Informasi saat ini telah melahirkan “gunungan” data di bidang ilmu pengetahuan, bisnis dan pemerintah. Data mining mampu menjadi solusi untuk masalah ini. Data mining adalah kegiatan meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar. Klasifikasi merupakan salah satu fungsi dalam data mining. Metode decision tree mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. C4.5 adalah algoritma yang sudah banyak dikenal dan digunakan untuk klasifikasi data yang memiliki atribut-atribut numerik dan kategorial. World Meteorological Organization merupakan organisasi pengawas cuaca dunia. Didalamnya terdapat gunungan data cuaca yang berpotensi untuk diolah. Data cuaca yang tersimpan tersebut memiliki attribut-attribut yang cukup lengkap untuk dibuat pohon keputusan. Untuk itu tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pola prediksi dari setiap attributattribut yang terdapat pada data cuaca tersebut dengan menggunakan algoritma C4.5. Penelitian ini mengunakan bahasa pemrograman java serta DBMS MySQL untuk membangun aplikasinya. Akurasi pola prediksi yang didapat mampu mencapai 79%. Akurasi tersebut dihasilkan dari uji coba dengan mengunakan data cuaca tahun 2007 sebagai data training nya serta data cuaca tahun 2008 dan 2009 sebagai data testingnnya