Pemampatan Citra Warna Menggunakan 31 Fungsi Gelombang-Singkat

Abstract

Data citra merupakan kombinasi informasi dan redudansi, bagian informasi adalah bagian data yang dipertahankan keberadaannya karena mengandung makna dan peruntukan data. Sedangkan bagian redudansi merupakan bagian data yang dapat direduksi, dimampatkan, atau dihilangkan. Permasalahan yang muncul adalah berkenaan dengan sifat data citra yang menghabiskan banyak memori. Dalam penelitian ini digunakan 31 fungsi gelombangsingkat, gelombang-singkat ini kemudian dicoba digunakan untuk pemampatan citra uji. Hasil pemampatan dari tiap-tiap gelombang-singkat kemudian dibandingkan dengan menggunakan beberapa parameter, yaitu PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), dan rasio kompresi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa, dari 31 fungsi gelombang-singkat terhadap PSNR yang diuji ternyata gelombang-singkat yang mempunyai PSNR tertinggi adalah Biorthogonal 2.4. Sedangkan dari hasil uji 31 fungsi gelombang-singkat terhadap rasio kompresi ternyata gelombang-singkat yang mempunyai rasio kompresi tertinggi adalah Haar.