Peningkatan Kinerja Algoritma Kompresi dan Dekompresi JPEG Melalui Penggabungan Proses DCT dan Kuantisasi

Abstract

Algoritma JPEG merupakan algoritma kompresi citra yang telah dikembangkan dan diterapkan pada teknologi informasi dan komunikasi multimedia saat ini. Dari hasil analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa algoritma JPEG ini sudah berfungsi dengan baik dan terpakai pada semua teknologi perangkat lunak dan perangkat keras pendukung teknologi informasi termasuk pada kamera foto dan video digital. Namun demikian, setelah penulis pelajari secara mendalam, ternyata masih terdapat peluang pengembangan algoritma ini sehingga kinerjanya dapat lebih dioptimalkan. Kinerja yang dimaksud adalah peningkatan kecepatan proses kompresi, peningkatan kualitas kompresi dan peningkatan rasio kompresi. Bagian dari algoritma kompresi citra JPEG yang masih dapat dioptimalkan adalah pada proses transformasi, proses kuantisasi, dan proses koding. Pengembangan algoritma yang dilakukan dalam penelitian disertasi ini lebih difokuskan pada penggabungan proses transformasi DCT dan kuantisasi dalam algoritma JPEG standar. Penelitian ini mengusulkan suatu model matematis yang dapat menyatukan proses DCT dan quantisasi (saat kompresi) dan proses dequantisasi dan invers DCT (saat rekonstruksi). Penggabungan kedua proses ini, selanjutnya disebut DCT terkuantisasi. Eksperimen dilakukan menggunakan 15 citra yang mempunyai karakteristik yang berbeda-beda dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab dan perangkat lunak adobe photoshop cs3. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma DCT terkuantisasi mampu meningkatkan kecepatan proses hingga dalam kisaran 10