Perangkat Pengklasifikasi Sumber Bunyi Berbantuan Spectrum Analyzer Dan Jaringan Syaraf Tiruan

Abstract

Suatu bunyi dapat dibedakan dari bunyi yang lain berdasarkan keras-kmahnya, tinggi-rendahnya, dan warna bunyi. Sistem pendengaran manusia dapat membedakan suara biola dari suara terompet meskipun keduanya dibunyikan dengan nada dan tingleat kekerasan yang sama, karena kedua bunyi tersebut memilild warna bunyi yang berbeda. Kernampuan um* membedakan warna bunyi Ord bisa dilatihkan pada jaringan syaraf boratan (JSB), ntelalui proses pembelajaran dengan menggunakan spektrum bunyi, yang merupalarn faktor penentu warna bunyi. Spektnan bunyi bisa didapatkan melalui berbagai cars, bade dengan menggunakan perangkat lung (rids Transformasi Fourier) maupun perangkat keras (mis. spectrum analyzer). Prosedur pembelajaran JSB dimulai dengan pengumpulan spektrum berbagai bunyi dalam suatu tabel. Selanjutnya isi label tersebut dimasukirm ke dalam JSB secara iteratif hingga terbentuk persepsi mengenai isi Label tersebut dalam JSB. Dengan menggunakan persepsi yang telah terbentuk di dalam JSB, diharapkan selanjodnya JSB dapat memperkirakan mama sumber dari spektrum-spektrum bunyi yang diberikan padanya.