Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Untuk Memprediksi Kebangkrutan Bank Berdasarkan Rasio Keuangan Bank

Abstract

Penelitian ini bertujuan membentuk model klasifikasi pohon keputusan untuk memprediksi kebangrutan bank dan melihat variabel yang paling berpengaruh dari rasio keuangan bank antara bank yang dikategorikan bangkrut dan tidak bangkrut. Obyek dalam penelitian ini adalah semua Bank Umum Swasta Nasional Devisa di Indonesia yang tercantum dalam Buku Direktori Perbankan Indonesia periode tahun 2001/2002-2002/2003. Data yang digunakan adalah laporan keuangan berdasarkan perhitungan rasio keuangan bank tahun 2001-2003. Pembentukan model prediksi kebangkrutan bank ini menggunakan metode pohon keputusan dengan menggunakan perangkat lunak open source WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) yang dikembangkan di Universitas Waikato. Algoritma yang digunakan ialah C4.5 (J48 implementasi di WEKA), kemudian model tersebut direpresentasikan dalam bentuk aturan (rule). Kondisi bank yang diprediksi yaitu status bank bangkrut dan tidak bangkrut merupakan output (variabel tidak bebas). Sedangkan sebagai inputnya (variabel bebas) adalah rasio-rasio keuangan bank yaitu rasio solvabilitas (Capital adequacy Ratio (CAR), Aktiva tetap terhadap modal), rasio rentabilitas (Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Net Interest Margin (NIM), Rasio Biaya Operasional (BOPO)) dan rasio likuiditas (Loan to Deposit Ratio (LDR). Dari pohon keputusan yang terbentuk, diketahui CAR merupakan variabel yang menentukan kebangkrutan suatu bank.