Pengenalan Citra Texture Dari Camera Video Dengan Transformasi Radon Dan Jaringan Syaraf Tiruan

Abstract

Makalah ini membahas tentang pengenalan citra texture menggunakan ekstraksi ciri dalam domain frekuensi (spektral) dengan transformasi Fourier, kemudian diproyeksikan dengan transformasi Radon ke dalam domain koordinat polar. Dengan menjumlahkan setiap elemen kolom akan diperoleh ciri pada arah radial, sehingga jaringan syaraf tiruan (JST) tidak sensitif terhadap perubahan skala atau kekasaran. Ciri untuk beberapa arah proyeksi dapat mengetahui pola arah citra masukan dan disebut ciri anguler. Sebaliknya dengan menjumlahkan setiap elemen baris akan diperoleh ciri pada arah anguler, sehingga JST tidak sensitif terhadap perubahan rotasi. Ciri untuk beberapa cincin dapat mengetahui kekasaran citra masukan yang disebut dengan ciri Dalam tahap pengenalan digunakan JST umpan-maju dengan 3 lapis, 14 neuron pada lapis masukan yang terdiri dart 8 ciri radial dan 6 ciri anguler. Simulasi dilalcukan untuk 140 himpunan data yang dilatihkan. Data-data tersebut diambil dart hasil capture menggunakan camera video. Dalam pengujian diambil data yang pernah dilatihkan terlebih dahulu dan data yang belum pernah dilatihkan.