Aplikasi Pengenalan Daun Untuk Klasifikasi Tanaman Dengan Metode Probabilistic Neural Network

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, manusia sering melihat tanaman di sekitarnya dengan ciri-ciri yang beranekaragam. Keanekaragaman tanaman tampak pada bentuk daunnya seperti oval, waru (cordate), elips dan lain-lain. Akan tetapi, pada kenyataan masih banyak orang belum mengenal nama-nama tanaman karena banyaknya keanekaragaman jenis tanaman tersebut. Seiring dengan berkembangnya kemajuan di bidang teknologi informasi, maka dimungkinkan untuk mengembangkan aplikasi guna melakukan pengenalan daun yang dapat membantu orang dalam mengenali jenis tanaman tersebut. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi dengan menggunakan metode Probabilistic Neural Network untuk melakukan pengenalan daun. Sebagai input data digunakan gambar daun dan dilakukan feature extraction untuk mendapatkan ciri-ciri yang mewakili bentuk daun. Dari hasil pengujian, tingkat keakuratan pengenalan mencapai sekitar 70% dengan menggunakan spread 0.25 hingga 0.5.