Aplikasi Deteksi Wajah pada Foto Dijital dalam Sistem Pengenalan Wajah

Abstract

Sistem pengenalan wajah merupakan satu metode identifikasi personal, dalam interaksi manusia-komputer digunakan untuk berbagai kepentingan : monitor pengawas, hukumkriminal dan sebagainya. Tahapan sistem pengenalan wajah adalah deteksi, ekstraksi fitur dan pengenalan wajah. Tulisan ini memfokuskan bagaimana membuat sistem deteksi wajah pada citra diam dengan metode pendeteksian melalui warna kulit. Secara umum pendeteksian wajah melalui warna kulit dilakukan dengan melalui tahap pemisahan area kulit dari area bukan kulit dan selanjutnya melokalisasi wajah frontal manusia dalam area kulit tersegmentasi. Dalam melakukan pemisahan area kulit dan bukan kulit dibuat suatu model warna kulit dengan mentransformasikan warna asli ke dalam YCbCr kemudian mencari rerata warna kulit wajah. Selanjutnya membangun distribusi Gaussian untuk chroma chart yang menunjukkan kemungkinan warna kulit. Adaptive thresholding digunakan untuk mempertegas area kulit dan bukan kulit, disajikan dalam citra biner. Segmentasi area kulit dilakukan dengan pelabelan. Kandidat wajah diperoleh dari perhitungan jumlah lubang pada area kulit tersegmentasi, perhitungan rasio lebar-tinggi wajah dan pencocokan dengan template wajah. Bidang empat persegipanjang dibuat dan ditempatkan di sekeliling wajah pada citra. Berdasarkan uji coba dengan tool MATLAB 6.5 terhadap 72 sampel, 94 % tepat terdeteksi dan ciri yang merupakan bagian dari wajah yaitu mata, mulut dan hidung dapat diambil.