Perbandingan Pendekatan Tradisional dan Semantic Web untuk Akses Informasi Sebagai Penunjang Pengambilan Keputusan

Abstract

Pengambilan keputusan pada dunia industri akan membutuhkan data teks, grafik dan juga bentuk data tradisional lainnya. Dengan perkembangan teknologi informasi saat ini maka sifat dari sumber informasi berkembang sehingga berjumlah sangat besar, keragaman jenis sumber informasi (sintaktik, strutur, semantik) dan data volume data semakin besar serta komplek. Untuk mendapatkan pengambilan keputusan yang baik dibutuhkan beragam informasi, sehingga mengakses secara benar kepada beragam sumber informasi menjadi hal yang kritis. Mengacu kepada hal di atas, paper ini akan melihat pendekatan yang sesuai terhadap problem di atas. Perbandingan antara pendekatan tradisional dan pendekatan semantik akan merupakan langkah awal dari riset yang dilakukan. Diawali dari model data yang tersentral, sampai ke model data yang terdistribusi secara otonomi dan terbuka. Evaluasi ini akan melandasi pertimbangan untuk penggunaan semantik sebagai penyempurnaan dari pendekatan yang telah ada. Pada paper juga akan didemonstrasikan sebuah penerapan sederhana dari pendekatan semantik yang dibandingkan dengan pendekatan tradisional. Pada pendekatan semantik akan dibangun dengan tool Protégé dan query akan berjalan pada QueryTab dan SPARQL. Sementara untuk tradisional model menggunakan antar-muka translator dengan tool XBASE dari MS-Access. Pengujian ditekankan kepada perbedaan sudut pandang terhadap schema dari berbagai sumber dan pemakai informasi untuk pengambilan keputusan.