Segmentasi karakter Tulisan Tangan Online Menggunakan Filter IIR

Abstract

Segmentasi karakter merupakan proses yang sangat penting dalam analisa dan pengenalan karakter tulisan tangan. Paper ini adalah mengembangkan suatu metode segmentasi yang dapat menghasilkan segmen karakter tulisan tangan online sesuai dengan segmentasi acuan. Beberapa algoritma segmentasi telah dikembangkan. Sebagian menggunakan pendekatan wavelet dan sebagian lagi menggunakan pendekatan filter. Karakteristik data yang digunakan pada kedua pendekatan tersebut adalah kecepatan linear. Penggunaan karakteristik ini masih menghasilkan derau yang tinggi, sehingga mempersulit proses segmentasi. Hal ini disebabkan karena adanya perbedaan kecepatan menulis dan kecepatan sampling. Sulitnya proses segmentasi terjadi karena adanya lokal maksimum dan minimum yang bukan sebenarnya. Akibatnya, titik potong segmentasi menjadi tidak tepat. Secara keseluruhan proses segmentasi menjadi tidak akurat dan tidak sesuai dengan segmen acuan. Untuk menghilangkan atau memfilter derau tersebut digunakan filter smoothing IIR (infinite impulse response filters). Filter ini memiliki kemampuan yang baik dalam menghilangkan atau memfilter derau. Penghilangan derau pada data karakter tulisan tangan online ini untuk mempermudah proses segmentasi. Selain itu, penggunaan filter IIR ini dapat meningkatkan akurasi posisi pemotongan segmen. Paper ini menggunakan 52 data karakter tulisan tangan online yang terdiri dari dua set data karakter a-z. Hasil eksperimen yang diperoleh menunjukan bahwa filter IIR menghasilkan proses smoothing yang baik. Hal ini dibuktikan dengan sedikitnya lokal maksimum dan minimum yang dihasilkan sehingga memudahkan melakukan pemotongan pada titik segmen dan diperoleh ketepatan jumlah segmen dan posisi pemotongan segmen.