Pemampatan Citra Dengan Metode Fraktal

Abstract

Pemampatan data bertujuan untuk menghilangkan atau mengurangi duplikasi data, sehingga kebutuhan ruang penyimpanan dan waktu transfer dapat dikurangi. Konsep geometri fraktal yang memiliki kesamaan dalam diri (self-similarity) dapat dilihat sebagai salah satu bentuk duplikasi data dalam citra. Michael Barnsley mengembangkan metode .fraktal untuk pemampatan citra dengan sebuah sistem yang disebut iterated function systems (IFS) yang terdiri dari sekumpulan transformasi kontraktif. Arnaud Jacquin menyempumakannya dengan partitioned iterated function systems (PIES). Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari metode fraktal untuk pemampatan citra dan membandingkannya dengan metode JPEG. Proses pengkodean dalam pemampatan citra dengan metode fraktal terdiri dari dua langkah. Langlcah pertama adalah segmentasi citra ke dalam bagian kecil yang disebut range dan segmentasi citra yang sama ke dalam bagian kecil lain yang disebut domain berbentuk bujursangkar yang sama besar. Langkah kedua adalah pencarian domain yang paling mirip untuk setiap range dan penentuan transfOrmasi dan domain ke range tersebut. Proses pendekodean dilakukan dengan PlFS Metode ini memiliki beberapa keunggulan antara lain kualitas citra replika yang lebih baik pada rasio pemampatan yang lebih tinggi (95,683%) dan tingkat detail yang tidak tergantung pada resolusi dengan adanya kemampuan mendilatasikan citra. Namun metode ini membutuhkan memory dan waktu yang relatif lebih banyak (12,335 kali) dibandingkan dengan metode JPEG.