Modifikasi Algoritma JPEG Melalui Pengembangan Metode DCT-Terkuantisasi Untuk Optimalisasi Ratio dan Kualitas Kompresi

Abstract

Algoritma JPEG saat ini sudah berfungsi dengan baik dan terpakai pada semua teknologi perangkat lunak dan perangkat keras pendukung teknologi informasi termasuk pada kamera foto dan video digital. Namun Bagian dari algoritma kompresi citra JPEG masih dapat dioptimalkan pada bagian proses transformasi, kuantisasi, dan koding. Pada penelitian ini dikembangan algoritma penggabungan proses transformasi DCT dan kuantisasi, serta diusulkan suatu model matematis yang dapat menyatukan proses DCT dengan quantisasi (saat kompresi), dan model matematis yang menyatukan proses dequantisasi dengan rovers DCT (saat rekonstruksi). Gabungan kedua proses ini selanjuanya disebut DCT terkuantisasi. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan 15 citra yang masing-masing mempunyai karakteristik berbeda menggunakan bahasa pemrograman Matlab dan perangkat lunak adobe photoshop CS3. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma DCT terkuantisasi mampu meningkatkan kecepatan proses hinga dalam kisaran 10% lebih cepat dari algoritma standar JPEG. Algoritma yang diusulkan juga ternyata mampu meningkat rasio kompresi (diukur terhadap nilai PSNR yang sama) dan meningkat kualitas kompresi (diukur terhadap nilai rasio yang sama). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma DCT terkuantisasi yang diusulkan dalam penelitian disertasi ini mampu meningkatkan kinerja algoritma JPEG standar.