Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Pada Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Jarak Yang Berbeda Menggunakan MATLAB 7.0

Abstract

Pengenalan wajah manusia adalah salah satu bidang penelitian penting dengan banyak aplikasi yang dapat menerapkannya. Salah satu bidang ilmu yang dapat menerapkan aplikasi pengenalan wajah adalah kecerdasan buatan. Aplikasi pengenalan wajah dengan menggunakan kecerdasan buatan sebagai komponen utama khususnya jaringan saraf tiruan untuk pemrosesan dan identifikasi wajah masih belum banyak ditemui. Aplikasi pengenalan wajah menggunakan citra wajah yang diambil dari pose frontal dan masing-masing wajah memiliki tiga jarak pengambilan yaitu sedang, dekat dan jauh. Proses pelatihan menggunakan algoritma backpropagation. Pelatihan dilakukan terhadap citra wajah yang berjenis jarak sedang dan dekat. Setelah proses pelatihan selesai, kemudian dilakukan pengujian apakah aplikasi dapat mengenali ketiga jenis data citra termasuk data citra dengan jarak yang belum pernah dilatih. Hasil yang didapatkan dari uji coba menggunakan 45 citra dengan wajah frontal dan kondisi pencahayaan relatif sama, dengan ukuran citra 350 X 300 piksel adalah, proses klasifikasi jenis jarak menunjukkan angka keberhasilan sebesar 95.56% sedangkan untuk proses pengenalan wajah sebesar 82.23%.