Penggunaan Fitur Tekstur Lokal Pada Klasifikasi Citra X-Ray

Abstract

Selama ini proses pengklasifikasian citra X-ray di rumah sakit, khususnya di Indonesia masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan pengetahuan medis dari pakar radiologi. Hal ini menyebabkan proses pengklasifikasian menjadi lambat serta informasi yang dihasilkan menjadi tidak akurat. Untuk itu diperlukan suatu mekanisme yang secara otomatis dapat mengklasifikasikan citra X-ray berdasarkan karakteristik dari citra X-ray itu sendiri. Pada makalah ini, kami mempresentasikan proses pengklasifikasian citra X-ray dengan menggunakan hanya fitur tekstur. Fitur tesktur diekstrak dari citra X-ray secara lokal dengan melakukan segmentasi terlebih dahulu untuk mendapatkan area objek citra. Kemudian pada area objek citra diekstrak fitur tekstur secara statistik. Untuk menghitung similaritas diaplikasikan teknik Euclidean distance dan Jeffrey Divergence