Application of an Image Processing Technique for Early Diagnosis and Monitoring of Glaucoma

Abstract

Percobaan ini dimakIcsudkan untuk mendeteksi dini kelainan glaukoma. Citra berwarna hard pemotretan fiardus okuli penderita glaukoma yang ,nerupakan penyebab kebutaan clan menunjukan kelainan gambaran dijadikan =Ire Dengan pemanfaatan teknologi pengolat citra berupa proyeksi radial dilakukan analisis citra tersebut. Metoda ini tergantung pada fakta bahwa area defek mempunyai refleksi yang lebih rendah pada panjang gelombang lufau dan biru dibanding area normal. Nilai intensitas refieksi Pixel (picture element) yaitu element terkecil dan gambar/warna di skor mulai 0 sampai 255. Perbedaan refleksi pixel itu sangat kecil pada \'cants glaukoma dini. Metoda ini terdiri dan sampling dan smart\' (penjumlahan data) nilai-nilai pixel untuk warna biru dan hijau separyang garis radial antara dua lingkaran yang berpusat pada cup. Citra yang dipergunakan pada penelitian ini berupa foto fundus okuler berwarna yang didijitalisasi. Dan eksperimen ini dapat disimpulkan bahwa metoda ini dapat mendeteksi kelainan fundus yang relatif kecil dan dini yang biasanya hanya dapat ditemukan oleh ahli mata yang cukup berpengalaman. Metoda ini juga dapat dikat4m lebih balk dan praktis dibanding tenik enhansmen karena tidak ,nembutuhkan iluminasi kompensasi, selain karena dapat ,nendeteksi cup secara otomatis. Penelitian ini penlu dilanjutkan ke tahap aplikasi langsung. sehingga hash penelitian semakin dekat pada penuanfaatan teknologi canggih untuk bidang kesehatan mata, khususnya kelainan pada retina seperti glaukoma.