MODIFIKASI KERNEL PCA PADA KELASIFIKASI AROMA MULTIKELAS

Abstract

Masalah kelasifikasi aroma merupakan masalah yang tidak mudah untuk diselesaikan , karena data aroma memiliki karakteristik dan pola yang sangat unik. Beberapa pengujian telah dilakukan antara lain dengan menggunakan metode-metode yang berbasis pada Neural network , metode yang berbasis pafa Fuzzy-Neuro dan metode-metode yang berbasis pembelajaran statistika. Penggunaan PCA pada kelasifikasi aroma dapat dikatakan gagal, karena metode ini hanya dapat menyelesaikan masalah kelasifikasi untuk data yang linier. Untuk data nonlineir ,nonseparable dan terdiri dari multikelas , metode PCA perlu dimodifikasi. Pada makalah ini akan digunakan Kernel PCA yang telah dimodifikasi sehingga dapat digunakan untuk kelasifikasi aroma multikelas.