Header Repository Gunadarma

Repository Universitas Gunadarma >
E-Journal >
E-Journal Komputer >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/666

Title: KNOWLEDGE DISCOVERY PADA RISKED CUSTOMER”S BANK MENGGUNAKAN DECISION TREE
Authors: Itje Sela, Enny
Keywords: customer
decision tree
kaidah produksi
Knowledge Discovery In Databases (KDD).
Issue Date: 23-Aug-2006
Publisher: Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen
Series/Report no.: KOMMIT 2006;
Abstract: Telah dibuat penelitian untuk mengetahui profil customer bank yang akan diberi pinjaman oleh bank. Pemilihan nasabah dibutuhkan untuk meminimalkan resiko yang dapat mengakibatkan kerugiaanuntuk pihak bank. Risiko tersebut dikategorikan tinggi (high), sedang (moderat), dan rendah (low).Adapun data nasabah yang diteliti mempunyai 9 buah atribut dan 107 record. Knowledge Discovery In Databases (KDD) adalah salah satu metode yang digunakan untuk memperoleh pengetahuan dalam sebuah basis data. Salah satu cara yang digunakan adalah pohon keputusan (decision tree). Pengetahuan tersebut direpresentasikan dalam bentuk kaidah produksi. Algoritma yang digunakan adalah Iteractive Dichotomicer 3 (ID3).
URI: http://hdl.handle.net/123456789/666
ISBN: 1441-6286
Appears in Collections:E-Journal Komputer

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Unlock-AI_Enny(7)5_11.pdf116.94 kBAdobe PDFView/Open

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! Repository Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback