ANALISIS PENYAMAAN PITCH INTERVAL SINYAL MELODI SENANDUNG UNTUK PENCARIAN LAGU

Abstract

Pencarian lagu dari suatu basis data dapat dilakukan melalui kueri teks judul lagu dan nama penyanyi. Salah satu permasalahan yang sering ditemui, yaitu pencari lagu terkadang tidak mengetahui atau lupa akan judul lagu atau nama penyanyinya, melainkan hanya mengetahui potongan lagu (tune) saja. Potongan lagu tersebut dapat berupa suara vokal senandung. Sehingga pencarian lagu dari suatu basis data dimungkinkan bisa dengan bersenandung sebagai kuerinya (humming query). Penelitian ini menganalisis sinyal melodi senandung yang diekstraksi menjadi sederetan pitch, untuk kemudian digunakan untuk pencarian sebuah lagu. Data sinyal melodi senandung menjalani beberapa proses, sebelum akhirnya menghasilkan fitur pitch interval. Proses ini antara lain deteksi onset senandung (terdiri dari proses rectifying, enveloping menggunakan filter, diferensiasi, dan thresholding). Posisi onset yang diperoleh digunakan untuk mensegmentasi sinyal, sehingga setiap segmen hanya berisi satu nada. Selanjutnya setiap segmen menjalani proses pitch-tracking melalui analisis frekuensi dengan bantuan transformasi fourier dan fuzzy logic, sehingga akhirnya diperoleh keluaran berupa sekuens pitch.Sekuens pitch selanjutnya diubah menjadi pitch interval melalui proses diferensiasi. Sebagai data pelatihan menggunakan sampel data interval pitch yang berasal dari 10 lagu yang diperoleh dengan terlebih dahulu memainkan potongan lagu pada perangkat MIDI. Data pengujian dalam penelitian ini diperoleh dari sampling yang dilakukan terhadap dua responden, pria dan wanita, menggunakan program aplikasi Audacity yang disimpan dalam file wav. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi lagu dari senandung dengan tingkat kebenaran 80%. Tingkat kebenaran sangat tinggi pada saat digunakan suara yang berasal dari perangkat MIDI.