KLASIFIKASI PENCAHAYAAN PADA APLIKASI DETEKSI WAJAH FOTO DIGITAL DALAM SISTEM PENGENALAN WAJAH

Abstract

Sistem pengenalan wajah merupakan satu metode identifikasi personal, dalam interaksi manusia-komputer digunakan untuk berbagai kepentingan : monitor pengawas, hukum-kriminal dan sebagainya. Tahapan umum sistem pengenalan wajah adalah deteksi, ekstraksi fitur dan pengenalan wajah. Tulisan ini memfokuskan bagaimana mengklasifikasi pencahayaan dalam sistem deteksi wajah yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pengenalan wajah, dengan membedakan bagian kulit dan bagian bukan kulit pada citra diam. Tahapan umum deteksinya adalah memisahkan area kulit dari area bukan kulit dan melokalisasi wajah frontal manusia dalam area kulit tersegmentasi. Langkah pertama,membuat model warna kulit dengan mentransformasikannya ke dalam YCbCr kemudian mencari rerata warna kulit wajah. Selanjutnya membangun distribusi Gaussian untuk chroma chart yang menunjukkan kemungkinan warna kulit. Adaptive thresholding digunakan untuk mempertegas area kulit dan bukan kulit, disajikan dalam citra biner. Segmentasi area kulit dilakukan dengan pelabelan. Kandidat wajah diperoleh dari perhitungan jumlah lubang pada area kulit tersegmentasi, perhitungan rasio lebar-tinggi wajah dan pencocokan dengan template wajah. Bidang empat persegipanjang dibuat dan ditempatkan di sekeliling wajah pada citra. Berdasarkan uji coba dengan tool MATLAB 6.5 terhadap 72 sample, klasifikasi pencahayaan yang didapat dari uji coba ini adalah terdapat 41 citra (57 %) berada dalam kondisi pencahayaan yang seimbang antara kondisi gelap dan terang, 5 citra (7 %) dengan kondisi pencahayaan lebih besar intensitas terang daripada gelap dan 26 citra (36 %) dengan kondisi pencahayaan lebih besar intensitas gelap daripada terang. Tingkat pencapaian deteksi wajah hingga 94 %.