SISTEM IDENTIFIKASI PENGENALAN KARAKTER MENGGUNAKAN METODE RLE

Abstract

Kemampuan mesin untuk mengidentifikasi karakter secara otomatis atau semi otomatis merupakan aplikasi nyata dalam berbagai bidang. Pengenalan karakter membedakan suatu karakter dengan karakter lainnya. Tujuan dari paper ini adalah membahas apakah sebuah karakter termasuk ke dalam kelompok atau kategori pola karakter berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki oleh pola tersebut. Ruang lingkup paper ini dibatasi pada pengenalan karakter cetak huruf besar dengan font style Times New Roman, ukuran 30 x 30 pixel, dan disimpan dalam bentuk monochrome bitmap. Metode pengenalan karakter yang digunakan didasarkan atas ciri-ciri fisik dari karakter setelah dilakukan pemampatan. Pemampatan citra mengunakan Run Length Encoding dilakukan pada citra biner. Untuk dapat mengenali karakter terlebih dulu citra dinyatakan dalam suatu data biner, diikuti proses awal memperbaiki kualitas citra yaitu dengan melakukan penipisan pola. Kemudian dilakukan deteksi tepi untuk melingkupi informasi di dalam citra. Setelah itu citra dimampatkan dengan RLE, selanjutnya dilakukan segmentasi dengan histrogram untuk mendapatkan klasifikasi citra.Pengenalan karakter menggunakan koefisien korelasi antara karakter input dengan karakter template.