SIMULATOR NOMER PLAT MOBIL DARI KYBOARD DENGAN JST BACKPROPAGATION

Abstract

Tujuan penelitian ini setiap masukan nomer plat mobil dari keyboard dikonversi menjadi bilangan biner yang ditampilkan pada monitor berupa karakter nomer plat mobil dan setiap masukan akan dilatihkan oleh jst metoda backprogation dan hasil pelatihan akan ditampilkan pada monitor berupa karakter nomer plat mobil. Model jaringan yang digunakan adalah jaringan backpropagation dengan masukan 7x 7 x 5 dan keluaran 26 macam nomer plat mobil. Output dari layer 1 adalah 10 dan output dari layer 2 adalah 26. Hasil bobot acak pelatihan tersebut disimpan dan akan digunakan sebagai bobot pada pengenalan dari masukan baik nomer plat mobil yang sesuai pada pelatihan maupun tidak. Hasil penelitian ini untuk pelatihan menghasilkan mse = 0,025  0,027, goal = 0,001, gradient lebih kecil dari 10 –12, jumlah iterasi (epoch) bervariasi antara 76  96 dan sse (sum square error ) antara 0,475207  2309,81. Penelitian simulasi pengenalan ini menghasilkan sse (sum square error ) bervariasi antara 2,745  3,6.