IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION METHOD IN PREDICTING STOCK PRICE PT. INDOSAT USING MATLAB 7.1

Abstract

Selain merupakan investasi yang sangat menguntungkan, saham juga merupakan investasi yang beresiko tinggi karena sifatnya yang peka terhadap perubahan yang terjadi atas faktorfaktor yang mempengaruhinya. Mengingat pentingnya informasi akan naik turunnya harga saham mendatang, maka komputer dapat membantu para investor dalam meramalkan atau memprediksi harga saham. Metode yang digunakan untuk memprediksi harga saham adalah jaringan syaraf tiruan. Penulisan ini menggambarkan bagaimana jaringan syaraf tiruan metode backpropagation yang diimplementasikan dengan perangkat lunak Matlab digunakan untuk memprediksi harga saham. Data saham yang digunakan adalah data saham PT. Indosat dari periode April 2007 sampai April 2010 yang diperoleh melalui internet. Hasil percobaan menunjukkan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation mampu memprediksi harga saham dan mampu mengikuti pola pergerakan dari data saham yang digunakan dalam percobaan.